目前国内停车收费普遍采用人工收费方式，然而一个岗亭的平均年人工成本超过10万并且有不断上升的趋势，加上对收费员的操作监管困难，会造成收费及通行的效率低下、监管缺失导致停车费缺失、人工操作不当引起砸人砸车的危险事件等问题。这种传统收费方式已满足不了日益增长的汽车数量负荷，亟需一种更科学、先进、智能的管理方式对车流进行控制与管理。用无人值守替代人工收费已是行业的大势所趋，停车场的智能化改造迫在眉睫。
而国外的无人值守方案基本是纸票+自助缴费机，费用昂贵，而且体验不佳。随着人工智能和移动支付的发展有望破解这一难题。
人工智能基于GPU，让CPU从图像处理的任务中解放出来，执行更多系统任务，大大提高处理器整体性能，通过对停车场海量的车辆进出图片做深度学习，可以实现对车牌、车型、车标、车脸、车窗等特征的精准识别， 对有牌车、无牌车的识别准确率无限接近100%， 避免人工干预；车主通过支付宝、微信、百度钱包等移动支付即可完成自助缴费，从而实现停车场的无人值守。
无人值守停车方案简介
基于主板的道闸一体机终端搭载运营方软件，能够轻松实现车牌识别快速进出场、自助缴费、无人值守，配合智慧停车大数据能够轻松管理车场，检测车场数据和运营状态。同时智能停车管理系统根据车场需求给出合理的配置方案，能够轻松应对各种状况，保障车场的正常运行，减少车场运营成本。
可广泛应用于小区、商业综合体、写字楼等各出入口车辆管理场景。
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